岗位描述： 1. 负责公司机器视觉产品的深度学习算法研究、设计、验证和实现； 2. 运用深度学习框架进行模型训练，实际目标任务的模型，并部署到实际项目中； 3. 跟踪深度学习框架和算法动态，能将算法应用于现有产品中，提升产品性能。 任职要求： 1. 数学、物理、统计、计算机相关专业双一流重点院校本科及以上学历； 2. 精通神经网络、控制理论、数论、图论、概率论、矩阵论、信息论、线性代数、数值计算等课程； 3. 对深度前馈网络、卷积网络、循环贵网络、深度模型优化策略、概率模型、深度生成模型有深刻理解和丰富实践；对深度学习网络训练和优化有成熟的实践方法论，有规模商用的项目应用案例； 4. 精通一种以上深度学习框架（Tensorflow/Caffe/Yolo等），有丰富的使用框架进行网络训练的项目经验； 5. 精通各种模型压缩算法，包含模型剪枝、模型量化和模型蒸馏等深度压缩技术； 6. 精通图像去噪、增强、复原、分割等数字图像预处理算法和相关OpenCV函数和数学模型； 7. 精通C/C ，有很强的编程能力和算法基础，熟练掌握linux系统上的debug和make； 8. 精通CUDA并行计算指令集架构，能使用CUDA指令集和并行计算引擎解决复杂计算问题； 9. 具备优秀的自我学习和独立思考能力，乐于面对挑战；有足够强大的自我驱动力(self-motivated)，有勇气去开拓科研领域的处女地，有毅力去攻克有挑战性的难题。